工程造价审计要点随着社会的发展，工程管理发生了历史性的改革，工程结算评审发生了时代转型，另一方面，具有人员冗杂，项目琐碎，工期持续时间长特征的棚改项目亦开始了全方位推进，为了适应我国工程结算评审的精度变化，评审方式亦需要随之相应调整与转型。

　　近些年来，伴随着信息技术发展的加速，大数据已经成为一种新兴的战略资源，成为现代工程管理转型升级的重要动力。本研究棚户区改造为切入点，进行政府工程结算审计大数据平台构建前期探索性研究，运用大数据采集ETL(Extract-Transform-Load)架构、大数据处理引擎ApacheFlink、大数据存储与分析等技术构建政府工程结算审计大数据平台。

　　〔1〕对于结算审计大数据平台系统构建需求与基于政府工程大数据特性设计构建出了政府工程结算审计大数据实时数据平台，务求实现对政府工程结算审计大数据平台系统中各种规模工程相关数据进行实时的高效采集、更新与管理。水利工程审计流程

　　〔2〕基于签证工程特性与工程管理实践构建了评估模型，并且以基坑降水为例进行了构建评估模型的重要步骤演示，以及通过棚户区实例论证了签证的无效性，按照实践管理经验所得项目管理过程中，签证变更预警模型与项目初期分析决策模型，采用完全集成的方式将构建的模型在政府工程结算审计大数据平台系统进行集成，建立了“评估一预警一决策”一体化模型。

　　〔3〕采用JavaSEDevelopmentKit1.8开发环境与ApacheFlink分布式大数据处理引擎开发出了审计大数据平台系统，可以部署在各种规模的工程中，能够实现对不同规模工地的数据进行实时、快速计算，形成了政府工程结算审计大数据平台系统构建的综合技术。

　　〔4〕运用大数据技术构建起政府工程结算审计大数据平台，为我国工程管理及设备采购的政策制定和实施，以及智慧城市的进一步发展提供重要数据参考与科学依据。工程项目审计方法