合肥市司法鉴定价差预备费指数是反映价格变化的指数，GDP指数是反映物量变化的指数，两个指数的性质不一样，故而，GDP指数不可以做为预测价差预备费指数的基础。通过测算得出的GDP平减指数可以反映全国经济价格水平变化趋势，其统计范围是全国的经济活动，这其中就有建筑业的分项指数，当然亦囊括了价差预备费指数涉及的项目范围。

　　从统计范围的角度来看，GDP平减指数能够做为预测价差预备费指数的基础，不过GDP平减指数统计范围太大，包含了全国19个行业门类的经济价格水平变化趋势，这其中的建筑业门类占比较小，以2018年为例，建筑业GDP指数占全国总GDP指数的比例为7.1%。在《国民经济行业分类》(GB/T 4754-2017)和国家统计局发布的统计用产品分类目录中，建筑业的统计范围包括房屋和土木工程服务与产品、建筑安装服务、建筑装饰服务、其他建筑服务，与固定资产投资的统计范围有很大一部分是重叠的。

　　所以就统计范围的大小来看，GDP平减指数-建筑业的统计范围与价差预备费的适用建设项目范围比较接近，可能会比GDP平减指数更适合。GDP平减指数、GDP平减指数-建筑业这两个价格指数是否适合用来作为预测价差预备费的参考基准价格指数，如今在国内还没有相关的分析应用，下面将通过数理分析来进一步探索。

　　（3）工业生产者出厂价格指数、工业生产者购进价格指数。

　　工业生产者出厂价格指数(PPI)是反映一定时期内全部工业产品第一次出售时的出厂价格总水平的变动趋势与变动幅度的相对数。按照类别分为生产资料与生活资料两大类。

　　工业生产者购进价格指数是反映作为中间投入的原材料、燃料、动力购进价格总水平的变动趋势和变动幅度的相对数。

　　PPI、工业生产者购进价格指数都是反映工业产品的价格指数，不同在于PPI指数是工业产品成品的价格指数，工业生产者购进价格指数是工业产品生产原料的价格指数，例如钢铁的出厂价格为PPI的统计对象，而为生产钢铁购进的铁矿石、水、电等原料的价格为工业生产者购进价格指数的统计对象。

　　从组成因素来看，建设项目投资是由人工费、材料费、机械使用费、设备采购费、其他费用构成，这其中的材料费与设备采购费就是由各种工业产品的价值构成，材料价格与设备采购价格是在工业产品出厂价格的基础上，还要加上采购过程中发生的运输费、保管费等费用。郴州市司法鉴定

　　故而，PPI只可以反映建设项目中材料、设备采购原价历史变化趋势，不能反映建设项目中人工费、机械使用费、其他费用的历史价格变化趋势；而工业生产者购进价格指数比PPI更远了一层，除了上述的关系外，还有工业产品本身的生产成本变化未反映到工业生产者购进价格指数中。

　　从统计范围来看，建设项目中用到的材料与设备，只是占PPI统计范围的一部分，属于生产资料类；建设项目中用到的材料与设备所需要的生产原料亦只是占工业生产者购进价格指数统计范围的一部分。

　　故而，通过对PPI、工业生产者购进价格指数的定义、组成和统计范围的分析，可以看到PPI、工业生产者购进价格指数只能反映建设项目中部分投资的历史价格变化趋势，不适合直接用来预测价差预备费指数，它们之间的相关性将通过数理分析来进一步探索。

　　（4）居民消费价格指数、商品零售价格指数。

　　居民消费价格指数(CPI)是反映一定时期内城乡居民所购买的生活消费品与服务项目价格变动趋势及程度的相对数，是对城市居民消费价格指数与农村居民消费价格指数进行综合汇总计算的结果。通过该指数可以观察与分析消费品的零售价格与服务项目价格变动对城乡居民实际生活费支出的影响程度。

　　商品零售价格指数是反映一定时期内城乡商品零售价格变动趋势与程度的相对数。商品零售价格的变动和国家的财政收入、市场供需的平衡、消费和积累的比例关系有关。

　　从定义上来看，CPI、商品零售价格指数的统计项目范围与统计对象侧重于消费品，都与建设项目投资没有直接的关系，不适合直接用来预测价差预备费指数，不过居民消费价格与商品零售价格的变动是否会间接导致建设项目投资的变动，它们与价差预备费指数的相关性还需要通过数理分析来进一步探索。西南政法司法鉴定

　　【2】数理分析

　　GDP指数、GDP指数-建筑业、固定资产投资价格指数、PPI、工业生产者购进价格指数、CPI、商品零售价格指数都可以在国家统计局《中国统计年鉴》中查询到，GDP平减指数、GDP平减指数-建筑业需要通过测算得到。一些学者对以上指数之间的关系进行了研究，如黄新奇通过把影响我国GDP平减指数的因素之间的关系进行量化得出GDP平减指数与CPI、PPI关系；刘凤良通过研究得出CPI是PPI的Granger原因，反之不成立，并且PPI几乎不向CPI传导；贺力平网进行的格兰杰因果检验结果显示下游的CPI拉动上游的PPI，而反之则不成立；崔惠民借鉴二阶矩意义的格兰杰因果检验方法得出PPI与CPI存在双向不确定性传导关系，但是不确定传导的占优路径依然是CPI到PPI方向，PPI到CPI仅起到相对较弱的反馈效应；张晗通过VAR模型构建了CPI、商品零售价格指数、PPI、工业生产者购进价格指数、固定资产投资价格指数、农产品生产价格指数、农业生产资料指数以及GDP指数之间的动态关系。这些研究主要是对这些指数局部关系的研究，下面对这些指数与价差预备费指数之间的关系进行横向对比研究。

　　把以上各指数用折线图来表现，在图1上可以清晰地看到固定资产投资价格指数、GDP平减指数、GDP平减指数-建筑业、PPI、工业生产者购进价格指数、CPI、商品零售价格指数的变化趋势总体一致，呈线性变化。在图2上可以看到，GDP指数、GDP指数-建筑业与其他各指数的变化趋势完全不一致，这也映证了前面内涵分析中提到的GDP指数是反映物量变化的指数。故而，后面将会通过相关性的分析与回归分析，用具体数字来度量各指数之间的关系，而GDP指数、GDP指数-建筑业不属于价格指数，不再进一步分析。

　　由于价差预费价格指数是个预测值，无数据可以进行分析，而根据前文的论述结论，固定资产投资价格指数就是价差预备费适用建设项目投资的统计历史数据，固定资产投资价格指数与价差预费价格指数之间的关系，可以形象的比喻为前世和今身，因此，下面通过分析各价格指数与固定资产投资价格指数的关系，来论证与价差预备费指数的关系。

　　（1）相关性分析。

　　相关系数(Correlation Coefficient)是反应变量之间关系密切程度的统计指标。运用Excel的数据分析模块中的相关分析，得到固定资产投资价格指数与各指数之间的相关系数，按从高到低的顺序排列详见表2。明鉴司法鉴定所

　　从相关系数可以看到，与固定资产投资价格指数高度相关的是GDP平减指数-建筑业，相关性较高的是PPI、工业生产者购进价格指数、GDP平减指数，有一定相关性的是CPI、商品零售价格指数，相关性弱的是GDP指数、GDP指数-建筑业。因此，GDP指数、GDP指数-建筑业与固定资产投资价格指数相关性弱，进一步论证了内涵分析时得出的GDP指数是反映物量变化的指数，跟价差预备费指数的性质不一样，不适合用来预测价差预备费指数，下面也不进一步做回归分析。

　　（2）回归分析。

　　回归分析(Regression Analysis)是确定两组或两组以上变量间关系的统计方法。把固定资产投资价格指数分别与GDP平减指数-建筑业、GDP平减指数、PPI、工业生产者购进价格指数、CPI、商品零售价格指数进行一元回归，得到固定资产投资价格指数与这些价格指数的关系。

　　运用Excel的数据分析模块中的回归分析，设固定资产投资价格指数为Y，其他各指数为X，回归分析结果如表3所示。

　　按照回归分析得到的模型回归系数，各指数与固定资产投资价格指数之间的一元回归方程模型为：

　　GDP平减指数Y=0.657881X+34.16116GDP平减指数-建筑业Y=0.657416X+34.11077

　　工业生产者购进价格指数Y=0407786X+6032122

　　工业生产者出厂价格指数Y=0520898X+4932087

　　居民消费价格指数(CPI)Y=0.470954X+53.86364

　　商品零售价格指数Y=0.54138X+47.20889

　　通过对回归分析结果的解读，发现各参数分析结果的指数排序都是一样的，由优到劣分别为：GDP平减指数-建筑业、工业生产者购进价格指数、PPI、GDP平减指数、商品零售价格指数、CPI，以及按照参数分析结果将各指数和固定资产价格指数的关系分为紧密、较高、中等3个层次。江苏司法鉴定所

　　关系紧密的是GDP平减指数-建筑业，相关系数为0.946，接近1，表明相关度非常高；复测定系数R2为0.895，是分析结果中最大的，标准误差为0.963442，是分析结果中最小的，说明模型拟合程度最高；P-value为2.87513E-12，是分析结果中最小的，说明模型的弃真概率最小，而且置信度达到99.9%。

　　关系较高的是GDP平减指数、PPI、工业生产者购进价格指数，相关系数为0.80～0.86，接近1且大于0.8，表明相关度高；复测定系数R₂为0.65～0.74，是分析结果中居中的，标准误差为1.53～1.75，是分析结果中居中的，说明模型拟合程度中等；P-value为7.50415E-08～1.69093E-06，是分析结果中中等的，说明模型的弃真概率中等，且置信度达到99.9%。回归分析的结论进一步印证了GDP平减指数的统计范围太大、PPI和工业生产者购进价格指数的统计对象有局限性的内涵分析结论。

　　关系中等的是CPI、商品零售价格指数，相关系数是0.60～0.69，处于0和1中间，表明相关度不高；复测定系数R2为0.36～0.47，是分析结果中最小的，标准误差为2.17～2.35，是分析结果中最大的，说明模型拟合程度不高；P-value为0.0013和0.00023，是分析结果中最大的，说明模型的弃真概率最大，置信度商品零售价格指数达到99.9%；CPI为99%。回归分析结论跟内涵分析结论是一致的，即是居民消费价格指数(CPI)、商品零售价格指数与固定资产投资价格指数之间统计范围和统计对象没有直接的关系，相关度不高。

　　故而，从回归分析的角度来看，GDP平减指数-建筑业适合做为预测价差预备费指数；GDP平减指数、工业生产者购进价格指数、PPI能够作为对比分析参照指数，但是不特别推荐做为预测价差预备费指数的基础；商品零售价格指数、CPI不适合做为预测价差预备费指数的基础。司法鉴定的类别