工程造价成都长期以来，建筑行业已形成过度依赖预算定额的惯性思维，目前预算定额逐步淡化，无疑是对建设单位、施工单位及工程造价咨询单位带来了巨大的冲击。部分建设单位与施工单位在取消定额后，无法依靠自身力量完成相关预算的编制工作，亟需借助专业机构组织力量完成投资控制和盈利控制工作，这便是工程造价咨询单位的市场机遇。因而，工程造价咨询单位需要尽快找到突破口。

　　在《工程造价改革工作方案》中提出“加快建立国有资金投资的工程造价数据库，按地区、工程类型、建筑结构等分类发布人工、材料、项目等造价指标指数，利用大数据、人工智能等信息化技术为概预算编制提供依据。”为此，能够运用大数据作为突破口，建立数据库平台，收集、整理典型案例项目数据，运用大数据分析，匹配项目指标数据，形成拟建项目工程造价。

　　▲工程造价指标数据库的作用

　　〔1〕工程造价指标的含义

　　工程造价指标是建设工程整体或者局部在某一时间、一定计量单位的造价水平与工料机消耗量的数值，主要包括建设投资指标、建安工程造价指标、单项工程造价指标、工程经济指标、主要工程量指标、主要工料价格及消耗量指标等。

　　〔2〕工程造价指标数据库的作用

　　工程造价指标数据库是由多个项目的工程造价指标，根据建设工程造价指标采集标准进行分类、清洗、汇总、计算，运用信息化技术形成一套数据库存平台。

　　➊项目决策阶段的作用

　　工程造价指标是投资估算的依据。在这个阶段，鉴于工程项目建设资料不完备，建设项目投资估算的直接依据就是类似项目建设工程造价指标等经验数据，通过在数据库中查找类似项目指标测算拟建项目投资估算值。工程造价的计算

　　➋可行性研究阶段的作用

　　工程造价指标是评估建设项目投资效益的主要经济指标。在这个阶段，凭借应用数据库中建设工程造价指标计算建设项目总投资，通过市场调查与预测，进行收入预测，在这些的基础上，进行项目财务评价，计算投资回收期与投资收益率等技术经济评价指标作为投资决策的主要依据。

　　➌设计阶段的作用

　　工程造价指标是推行限额设计、选择设计方案的重要指标。工程设计阶段对于造价的影响程度达到75%以上，工程设计是工程建设与控制工程造价的关键环节。应用数据库中的工程造价指标，对比不同设计方案所对应的工程造价与材料消耗，进而在设计方案选择时，充分考虑造价因素，在满足功能要求的前提下降低成本。应用建设工程造价指标进行限额设计，能够控制拟建项目工程造价的最高限额，防止超出批准的初步设计概算。

　　➍招标、投标、施工及结算阶段的作用

　　工程造价指标是进行工程造价分析对比的重要参考指标。在编制工程预算、结算的时候，应用数据库中的建设工程造价指标能够对工程造价计算的准确性作出判断提供依据。通过与类似典型工程的总造价指标、工程数量指标、费用指标、人材机消耗指标分析对比，发现存在的问题。

　　工程造价指标作为评标与报价的参考依据。采用数据库中的工程造价指标，能够帮助招标人建立同类工程造价的价格参考作为企业成本的判断参考标准。作为投标人，能够参考造价指标进行快速报价测算，评判自己报价的合理程度，防止报价过高或者过低。

　　➎其他阶段的作用

　　⑴工程造价指标用作公司成果文件的质量控制

　　鉴于项目的特点与业主的要求，成果文件常常需要在较短的时间内出具完成，故而预留给审核的人员时间比较短，需要人员快速地找出问题，这时候能够利用数据库中的典型工程案例指标进行成果文件的类比、自检，快速找出问题所在。工程造价预算管理

　　⑵应用工程造价指标帮助建立工程造价指数

　　运用工程造价指标建立测定材料费价格指数、人工费指数、建筑安装工程价格指数、设备及工器具价格指数、工程造价指数、投资总量指数等，研究寻找同类工程造价的变化规律，对于价格趋势进行预判。

　　按照工程造价指标的作用能够看出建立工程造价指标数据库的必要性。如果一个企业或者行业有一个数据库平台，通过收集企业或者同行的工程造价指标数据，汇总形成指标数据库，通过信息共享，能够提升项目质量水平，亦能够为无定额时代做准备。

　　▲工程造价指标数据库的现状

　　如今行业中有极少数企业运用信息化技术处理工程造价指标数据。例如江苏某咨询企业，已经有自己的工程造价指标数据库平台，广州某科技联合其他咨询公司开发了一套智慧造价系统，市协会、省协会也在逐步开发指标数据库平台，某些大型咨询企业亦在建设自己的指标数据库平台，宏业软件开发的宏业云也有为用户提供了指标数据储存的功能。然而大部分咨询企业还未建立数据库，或者仅是有线下指标数据，无法有效进行指标共享与应用。

　　现阶段大多数工程造价指标数据库平台仅是对原始数据进行简单整理、加工和存储的功能，甚至有些不能直接应用信息化技术在线清洗数据生成指标，还需要线下人为手动清洗、分析、汇总计算，填写线下指标套表，效率极低，出错率较高，再加之人为干预因素较多，指标常常不准确，需要反复复核、对比、修改才可以提取准确的指标数据。这类指标数据库更缺少了行业层面与典型工程的横向和纵向的对比分析及应用，无法直接为投资决策、概算、预算提供全面的依据。

　　线下形成的数据库没有快速查询的功能，利用率极低，只有开发线上指标数据库平台，才可以解决线下难查询类似项目指标的难题，而且能够很直观地，且快速地查询相同工程类别的指标对比情况，提升指标的利用率。不过大部分平台未实现智能功能，不能按照线下数据组成的形式，整理数据来源及关系，确定数据的采集、归类、计算、汇总的规则，实现线下数据上传后的自动归集、分析、汇总计算，自动形成工程造价指标，亦不能直接选择类似典型工程造价指标形成拟建项目工程造价。工程造价预算

　　▲理想的工程造价指标数据库

　　〔1〕工程造价指标数据库的主要内容

　　工程造价指标数据库需要包括有典型案例工程数据库、工程造价指标库、工程量指标库、材料消耗量指标库、材价库等基本数据库、数据采集平台及指标应用平台。

　　➊典型案例工程数据库

　　为储存已完建设项目造价成果文件数据库，主要包括了不同工程类别的投资估算、设计概算、招标控制价、中标价、施工图预算、竣工结算等不同计价阶段的成果文件。这些典型案例工程库应当有对应的工程概况，便于类似项目的查找及运用。

　　➋工程造价指标库

　　这部分包含了各个典型案例工程的建设工程造价指标、单项工程造价指标、单位工程造价指标三个层级的不同维度的细部造价指标数据。能够通过工程概况、特定条件等进行查询与运用指标数据。

　　➌工程量指标库

　　这部分是各个典型案例工程的工程量指标，包括了各工程的实体工程量与对应的工程量指标，例如：钢筋、混凝土、砌体、地面、天棚、电缆、桥架等。能够通过工程概况、特定条件等进行查询与运用指标数据。

　　➍材料消耗量指标库

　　这部分为各个典型案例工程的主要材料消耗量指标，包括了钢筋、砖、混凝土、水泥等主要材料的消耗量。能够通过工程概况、特定条件进行查询与运用指标数据。设备安装工程造价

　　➎材价库

　　这部分为收集各个典型案例工程的主要材料的价格，作为拟建工程主要材料价格的参考值。

　　➏数据采集平台

　　这部分用于利用信息化技术把不同计价文件在系统平台上进行清洗、归集、计算、汇总形成以上数据库的相应数据。

　　➐指标应用平台

　　这部分用于利用信息化技术，把典型案例工程数据与指标进行灵活拆分与组合，形成拟建项目的工程造价，甚至能够直接在平台上出具符合要求的成果文件。这部分还能够用于企业内部质量成果复核工作。

　　〔2〕对工程造价指标数据库的建设思路

　　➊制定造价数据填写基础模板

　　建设工程造价指标数据库的前提需要有一套基础模板，这套基础模板需要具有采集有效指标数据的功能，首先做出一套线下工程造价指标表模板，再利用信息化与计算机功能把线下套表模板内容开发形成一个数据库平台系统。

　　在制定模板时，需要考虑作为指标数据的边界条件的工程概况、数据的适用范围与精细度等多维度内容如何满足用户使用的需求，需要思考指标使用用户的需求与查询指标采集标准，可以参考《建设工程造价指标指数分类与测算标准》（GB/T 51290-2018）、《四川省建设工程造价技术经济指标采集与发布标准》（DBJ51/T096-2018）及上海市《建设工程造价指标指数分析标准》（DG/TJ08-2135-2020），结合常用计价方式，分析指标的适用性，构思指标各层级的显示内容，并且需要兼顾后期数据清洗、加工时的便利性。

　　制定模板期间可以把某个典型案例工程进行数据试填写，按照填写过程出现的问题反复调整模板内容，直到模板既满足指标的可利用性，又满足指标清洗、加工的便利性，同时编制出不同层级之间数据形成逻辑的相关文件，为后期平台开发奠定基础。

　　按照工程造价指标分类、各标准划分的指标体系，工程造价指标数据库模板内容主要分为工程概况、建设工程造价指标、单项工程造价指标、单位工程造价指标、单项工程主要工程量指标、单项工程主要材料消耗量指标、主要材料/设备价格等。工程造价排名

　　➋数据库平台开发

　　选择一个既懂程序编写，又懂工程造价的软件开发公司，对于工程造价指标数据库开发工作无疑是一个最好的选择，这样会减少开发过程中许多数据逻辑沟通的矛盾，提升开发速度和质量。

　　首先，开发典型案例工程数据库，其包括了各工程的建设项目工程概况、单项工程工程概况、建设项目工程造价、单项工程工程造价、单位工程工程造价等分类数据。

　　其次，按照工程造价指标数据库基础模板中的数据形成逻辑，开发出把典型案例工程数据库中的数据进行自动提取、归集、汇总、计算的造价指标数据采集平台，再把数据采集平台的数据分类归纳到工程造价指标库、工程量指标库、材料消耗量指标库、材价库中，在各个数据库中设定对应工程概况，开发查询、对比等使用功能。

　　最后，再开发指标应用平台，结合工程造价数据构成与信息化技术，把这个平台开发成类似计价软件的功能平台，把多个案例项目数据与指标进行灵活拆分及组合，形成拟建项目指标或者工程造价，为估算、概算、预算提供较为准确的参考依据，进而提升在各阶段的工作效率。并且，在此应用平台上增加质控功能，用于企业工程质量内部质检工作，运用典型案例工程数据、指标等数据与成果文件数据进行多维度对比，提升成果文件质量。

　　实现理想的工程造价指标数据库需要思考与完成的工作还有很多，其过程中需要考虑怎样把信息化技术和工程造价数据相结合，实现真正有利用价值的指标数据。鉴于工程造价的多样性难以达到所有工程的模式都统一，因而，需要思考工程造价数据的清洗、归集等需要制定什么规则和标准。例如原始文件应该如何处理才可以实现快速清洗归集；实现类似计价软件的指标应用平台需要制定哪些基础数据，是否需要把工程造价划分成最小维度如人工、材料、机械等有利于数据的重组等等问题。因此，工程造价指标数据库建设需要一批造价经验很丰富，且懂一些信息化建设思路的专业人员配合软件开发公司共同完成平台开发。

　　工程造价指标数据库的开发除了过程中会遇到许多较难解决的问题外，更重要是平台开发资金问题。据了解开发一个智能的指标数据库有可能要投入几百上千万，而且开发数据库是一个持续不断的过程，许多问题在过程中才可以发现，资金的预估与投入及后期成本的回收都可能会变为未知数，通常企业承受不了一个未知的投入。故而，如果要实现理想中的工程造价指标数据库，需要多家单位的合作，或者由行业机构牵头开发，多家单位群策群力，共同开发出适用于造价行业的指标数据库，以能为行业大数据的建设添砖加瓦。工程造价土建