广州建筑工程咨询▲构建了基于本体工程咨询企业的知识地图

　　在构建工程咨询企业领域本体的基础上，运用信息可视化技术与工具，根按照用户的需要生成各种知识地图视图，以及为用户提供浏览与知识检索等多种使用途径。本课题最终构建的知识地图为四种类型知识地图的综合：流程型知识地图、概念型知识地图、岗位知识地图及能力知识地图。并通过一个知识地图构建实例，进一步说明本课题构建的知识地图怎样以可视化技术形象、直观为用户提供知识检索服务，构建知识间的关系，强化各类知识的联系性与交互性，对知识进行快速定位与准确导航。

　　▲设计了基于案例的推理技术系统

　　采用基于本体的技术对案例进行表示，提出了案例库的构建方法。在本课题的研究中采用知识导引策略和SQL语言进行初步检索，通过初步检索，排除某些工程案例，缩小工程案例检索范围。进行高级检索时，采用最近相邻策略，提出了案例相似度计算方法。本课题通过一个案例推理技术实例，通过一定的技术手段筛选后，可以为待预测的新项目提供基于经典案例、可供参考的造价、工期等方面的依据。天健工程咨询公司

　　▲制定数据挖掘策略，对工程造价信息进行数据挖掘

　　本课题系统分析了七大开源数据挖掘软件的功能与特点，在对比各自优劣势的基础上，最终采用KNIME数据挖掘软件。之后介绍了KNIME的原理、界面及使用方法。在分析了数据挖掘方法与过程的基础上，提出工程咨询企业数据挖掘策略。并且通过一个挖掘实例，利用KNIME数据挖掘软件，对工程造价基础数据进行深入挖掘，发现数据项之间的内在关系，以及进行知识创新。

　　▲提出一种知识推送平台体系结构

　　本课题在构建的领域本体知识库的基础上构建用户本体，将用户兴趣用本体形式表示出来。本课题在构建用户模型时采用两种方法，手动构建用户模型与系统自动构建用户模型。在用户的检索过程中，按照用户的检索中某概念出现的频率，来判断用户对该概念的感兴趣程度。故而，本课题提出了一种用户兴趣度计算方法。除此之外，本课题还对定义好的用户本体模型就其构建流程与算法进行了设计。同时还设计了知识推送系统推荐规则。最后，本课题给出了一个知识推送实例，具体说明基于本体的知识推送如何运用本体的概念，在构建工程咨询企业的知识本体系统MECO的基础上，把工程监理咨询领域中的概念与关键词组织成一个网状结构，依据使用者的浏览记录（隐式数据挖掘方法），主动尝试去发现使用者的潜在兴趣，有效地提升了查全率和查准率，提高了知识管理系统的推送质量。福州工程造价咨询