预算编制报告近日，国家发展改革委正式发布《关于向社会公开征求〈公共资源交易中心招标投标现场管理办法〉（公开征求意见稿）意见的公告》（以下简称《办法》），标志着人工智能技术在招投标监管领域的应用，即将从局部试点迈向全面制度化的新阶段。这份文件传递出的核心信号清晰而坚定：未来两年内，人工智能（AI）将深度融入公共资源交易的核心环节，一场旨在提升效率、强化公正、穿透监管的深刻变革已然拉开序幕。这并非对“评标专家”这一职业群体的简单替代宣告，而是一次对评标工作模式、专家能力要求乃至整个招投标市场秩序的系统性重构。

　　▲从“辅助”到“嵌入”：人工智能重新定义评标现场工作流

　　根据《办法》及相关配套政策精神，人工智能在评标过程中的角色定位，正从边缘性的“工具辅助”，转向关键性的“流程嵌入”。这种转变并非一蹴而就，而是通过一系列具体、可操作的场景化应用，逐步重塑评标现场的每一个环节。采取预算编制

　　〔1〕智能辅助评标：从“人海战术”到“人机协同”的评审范式转移。《办法》第十三条明确指出：“交易中心要积极应用智能化评标，通过人工智能模型解析招标文件内容和投标文件响应度，辅助评标专家开展评审或者生成结果供评标专家参考，提升评标的公正性。”

　　这意味着，传统上耗费评标专家大量精力的程序性、重复性劳动——例如逐字逐句核对投标文件是否响应招标文件的强制性条款、进行算术校核、检查格式与封装是否符合要求等——将主要由人工智能系统承担。系统能够以远超人类的速度和精度，完成文本解析、数据提取与对标分析，并生成结构化的初步评审报告。深圳等地的试点项目已经证明，人工智能可以在十分钟内完成原本需要评标委员会耗费数小时进行的初步评审，且准确率达到百分之百。

　　这不仅将专家从繁琐的事务性工作中解放出来，更重要的是，它建立了一个客观、一致、可追溯的评审基准，极大压缩了因专家个人理解差异或疏忽导致的评审偏差空间。对于招标人而言，定标决策将更多地基于人工智能系统提供的客观数据对比分析，而非模糊的“经验判断”；对于投标人而言，企图通过文字游戏或格式瑕疵蒙混过关的可能性将趋近于零。预算编制附注

　　〔2〕专家智能匹配：从“随机抽取”到“精准画像”的专家库活化。《办法》第十条强调了专家抽取的随机性与保密性，而人工智能技术的应用将使这一过程更加科学、精准。传统的专家库随机抽取，往往仅能依据专业大类进行筛选，可能产生“研究桥梁的专家评审医疗器械项目”这类专业错配。

　　未来，通过人工智能对专家历史评审数据、专业成果、项目经验进行深度学习和精准画像，系统能够根据特定项目的技术特性、行业领域、复杂程度等多维因素，实现从“符合专业大类”到“胜任本项目”的智能匹配升级。这既确保了抽取的随机性与公平性，又大幅提升了评审小组的专业契合度与评审质量。同时，智能匹配系统能更有效地规避人为干预，通过算法逻辑固化规则，使“量身定做”专家名单的违规操作难度呈指数级增加。

　　〔3〕围串标智能挖掘：从“事后查处”到“事中预警”的穿透式监管。围标、串标行为是破坏招投标公平性的毒瘤，因其隐蔽性强、证据固定难，长期依赖举报和事后稽查。《办法》第三十一条要求“交易中心要运用大数据、人工智能等手段，穿透式发掘招标投标全过程的合法性风险”，这标志着监管模式的根本性转变。预算编制框架

　　人工智能系统可以构建多维度、立体化的分析模型，对全量投标数据进行实时扫描与关联分析。例如，系统能自动识别不同投标文件是否由同一台电子设备编制、是否来自同一网络地址、文件内部结构或特定错误是否存在异常雷同、不同投标人的报价是否呈现规律性差异（如等差、等比数列）、关键人员与业绩是否存在交叉重叠等。

　　这些隐藏在数据海洋中的细微“数字痕迹”，对于人工评审而言难以察觉，却能被人工智能轻易捕捉并形成风险线索，即时推送至行政监督部门。这使得监管从事后被动响应，转向事中主动预警与实时干预，极大增强了威慑力。评标专家在此过程中的角色，也从“侦查员”转变为“鉴定员”，主要依据人工智能提供的线索证据，结合专业知识进行最终判定。

　　〔4〕全过程数字留痕：从“结果管理”到“全过程可追溯”的透明化记录。阳光是最好的防腐剂，而数字技术提供了前所未有的“阳光”穿透力。《办法》第二十条、第二十二条等条款，共同构建了覆盖招标投标活动全过程、全场景的音视频与操作留痕体系。

　　开标、专家抽取、评标、监督等所有区域的音视频记录，结合专家在评标设备上的操作录屏，形成了不可篡改的“电子档案”。这些记录将与人工智能系统的分析日志、预警信息、处置结果等数据关联融合，最终形成以项目为单位的“招标投标现场记录卷宗”，并依法保存至少十五年。

　　这意味着，评标现场的每一个决策、每一次操作、每一次交流都被置于“数字显微镜”下。专家不能再以“记不清”、“没注意”等理由推诿，任何异常行为，如异常的评分偏离、违反规定的私下交流、不当的设备操作等，都将有据可查。这既是对专家履职行为的硬约束，也是对其合法权益的保护，更构成了事后审计、纠纷处理和责任追溯的坚实基础。预算编制技能

　　▲价值重构：哪些专家面临挑战，哪些专家将更受青睐？

　　人工智能的大规模应用，必然引发评标专家队伍需求结构的深刻调整。淘汰的不是“专家”这个职业，而是不适应新时代要求的、低附加价值的“旧工作模式”。

　　首先面临冲击的，是主要从事“程序性审查”的专家。资格审查、符合性检查、格式校验等工作，规则明确、判断标准单一、重复性高，正是人工智能最擅长处理的领域。人工智能能够以百分之百的准确率和不知疲倦的状态，高效、无差别地完成这些任务。深圳的实践已经表明，这部分工作完全可以由人工智能独立完成。因此，其核心工作内容被技术替代已是大势所趋，依赖此类评审获取主要价值的专家，必须寻求能力转型。

　　其次是“万金油”式的泛化型专家。这类专家可能知识面广，但对特定行业、特定技术的深度理解有限。在人工智能能够快速提取技术方案要点、比对行业技术参数、甚至初步评估方案优劣的背景下，如果专家只能给出“基本可行”、“大致符合”等模糊评价，而无法在人工智能分析的基础上，进一步就技术路线的创新性、实施方案的潜在风险、关键工艺的细节优化等提出具有深刻洞见的专业意见，那么其评审价值将大打折扣。安徽合肥等地的全流程智能评审试点表明，人工智能已能介入包括部分主观打分在内的环节，单纯依赖“感觉”和“经验”进行粗略评判的空间正在急剧缩小。预算编制现象

　　再者，履职记录不佳、职业操守存疑的专家将无处遁形。人工智能的全程记录与行为分析，结合严格的专家库动态考核机制，将使得专家的每一次履职都暴露在透明的评价体系之下。无正当理由的迟到早退、评审过程中的不当言行、屡次出现重大评分偏差、与特定投标人存在可疑关联等行为，都会被系统记录、分析并预警。考核不合格、信用记录差的专家，将面临被清理出专家库的风险。技术手段的强化，实际上是在倒逼专家队伍进行一轮深刻的“自我净化”。

　　那么，什么样的专家将在新时代更具价值？答案是：“专精深”的行业技术权威、熟悉前沿技术与复杂系统集成的专家、以及具备强大分析、判断和决策能力的复合型专家。他们的核心价值将不再体现在处理标准化信息上，而是体现在处理人工智能无法解决的模糊、复杂、创新性问题上。例如，对突破常规的最新技术方案进行风险评估与价值判断，在多个各具优劣的技术路线中做出终极抉择，以及对重大项目提出超越招标文件本身的前瞻性建议。人工智能将成为他们强大的“外脑”和“助手”，而他们则是驾驭工具、做出最终专业决断的“大脑”。

　　▲人机责任的边界：人工智能是工具，最终责任归于人类

　　面对人工智能的强大能力，一个根本性的问题是：专家是否会被彻底取代？政策文件给出了明确的定调。《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》等重要文件多次强调，要“坚持技术的辅助性定位”，人工智能模型生成的结论不替代相关主体的自主判断，不改变其法定责任。

　　这阐明了人机关系的核心法则：人工智能是赋能增效的工具，而非责任转移的对象。在评标过程中，人工智能可以提供详实的数据分析、清晰的风险提示、客观的对比结果，但最终的综合评议、分数赋予、推荐中标候选人乃至签字确认，都必须由依法组建的评标委员会及其成员来完成。预算编制更新

　　如果因采纳了人工智能的错误分析而导致评审失误，责任主体仍是做出决策的评标专家和招标人。这种制度设计，既防止了“技术依赖症”和“责任空心化”，也确保了人类专家在关键决策环节不可替代的核心地位。人机协同的理想状态是：人工智能承担了90%的数据处理和初步分析工作，而人类专家则聚焦于那10%最具价值、最需要专业智慧和责任担当的最终判断。

　　此外，《办法》第十二条提及的“远程异地评标”服务，在人工智能的赋能下将焕发更大潜力。高水平专家可以借助该系统，突破地域限制，更高效地参与多地项目评审。这将促进优质专家资源在全国范围内的共享与优化配置，但同时也意味着专家面临的竞争范围从本地扩大到了全国。项目资源将愈发向那些真正具备高水准、好声誉的专家集中，形成“良币驱逐劣币”的良性循环。

　　▲明确的时间表与行业生态的终极演进

　　改革的推进并非漫无目的，而是有着清晰的时间表和路线图。根据国家发展改革委等部门联合发布的《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》（发改法规〔2026〕195号），到2026年底，智能辅助评标、围串标智能识别等重点场景将在部分省市实现全覆盖；到2027年底，更多创新应用场景将在全国范围内得到推广。这份由八个核心部委联合发布的文件，覆盖了招投标活动几乎所有行业主管部门，其强大的跨部门协同力度本身，就昭示了此次改革的决心与强度——这绝非可做可不做的倡导，而是必须按时保质完成的硬任务。中期预算编制

　　长期以来，招投标领域存在的“人情标”、“关系标”、“围串标”等顽疾，传统以人工抽查、事后审计为主的监管模式效果有限，成本高昂。国家层面力推人工智能深度应用，正是希望以技术革命破解制度难题，通过“智能评标”、“穿透式监管”、“全程留痕”三管齐下，推动整个行业从依赖个人经验和关系的“人治”色彩较浓的模式，转向以数据、规则和算法为核心的“数治”新生态。

　　这场变革的终局，并非是专家的“失业潮”，而是一场深刻的“职业升级潮”。被淘汰出局的，将是那些业务不精、滥竽充数、企图依靠信息不对称或人情关系生存的“伪专家”。因为他们所擅长的机械性劳动和“灰色操作”空间，正被效率更高、更公正、更不知疲倦的人工智能系统无情挤压。

　　对于招投标市场的每一位参与者——招标人、投标人、代理机构、评标专家乃至监管机构——这都不是一道关于“是否要改变”的选择题，而是一道关于“如何以及多快适应”的必答题。到2027年底，一个更加透明、公正、高效、诚信的新型招投标生态将初步构建成型。届时，无法适应新规则者将被浪潮吞没，而积极拥抱变化、不断提升自身核心专业价值的人，将在这一焕然一新的市场环境中，找到更具尊严、也更不可替代的新位置。这场由技术驱动的秩序重构，最终指向的是一个更高质量、更高效率的资源配置新时代。南京预算编制